Која е разликата помеѓу вештачките нервни мрежи и биолошките мозоци?

Како вештачките нервни мрежи се развиваат?

Кој е господар алгоритам што им овозможува на луѓето да бидат толку ефикасни во учењето работи? Ова е прашање што ги збунува научниците и истражувачите на вештачката интелигенција кои изминативе децении се обидоа да ги реплицираат размислувањата и способностите за решавање проблеми на човечкиот мозок. Сонот за создавање машини за размислување поттикна многу иновации во областа на ВИ, а неодамна придонесе за подемот на длабоко учење,алгоритмите на АИ кои грубо ги имитираат функциите за учење на мозокот. Но, како што тврдат некои научници, учењето брутална сила не е она што им овозможува на луѓето и на животните да имаат интеракција со светот веднаш по раѓањето. Клучот е структурата и вродените способности на органскиот мозок, аргумент кој најмногу се отфрла во денешната АИ заедница, во која доминираат вештачки нервни мрежи. Ентони Задор, професор по лабораторија за невронски мрежи, тврди дека станува збор за високо структуриран мозок кој им овозможува на животните да станат многу ефикасни ученици.Наслов „Критика на чисто учење и што вештачки нервни мрежи можат да научат од мозоци на животни“, весникот на Задор објаснува зошто зголемувањето на тековните способности за обработка на податоците на алгоритмите за ВИ не ќе помогне да се достигне интелигенцијата на кучињата, а камоли на луѓето. Она што ни треба, објаснува Задор, не е АИ што учи сè од нула, туку алгоритми кои, како органски суштества, имаат вродени способности што можат да бидат надополнети со искуството за учење.Низ историјата на вештачката интелигенција, научниците ја користеле природата како водич за развој на технологии кои можат да манифестираат паметно однесување,вештачките нервни мрежи ги сочинуваа двата главни пристапа за развој на системите уште од раните денови на историјата на ова поле. Вештачките нервни мрежи се инспирирани од нивните биолошки и се обидуваат да го имитираат однесувањето на учењето на органските мозоци. Но, како што објаснува Задор, учењето е многу различно од она што се случува во мозокот.

слој на нервната мрежа ќе извлече специфични карактеристики од влезната слика

Но, кога станува збор за луѓето и животните, учењето наоѓа поинакво значење. „Терминот„ учење “во невронски мрежи (и во психологија) се однесува на долготрајна промена во однесувањето што е резултат на искуството“Разликите помеѓу вештачкото и природното учење не се ограничени на дефинирање.Нервните мрежи се обучуваат за рачно обележани податоци овие разлики стануваат поакутни. Други научници предложија комбинирање на нервните мрежи со другите техники како што се симболични системи за расудување. На хибриден пристап се покажа како да биде многу повеќе податоци ефикасни дека чисто нервните мрежи и во моментов е во фокусот на различни истражувачки групи.Сепак, Задор е скептичен во врска со ваквиот пристап и смета дека вештачките нервни мрежи претставуваат подобра шанса за развој на вештачка интелигенција.

0 0 vote
Article Rating

Поврзани вести

Subscribe
Notify of
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments